你遇過這些場景嗎?同一個主題的資料散落五個地方,臨時要用時永遠拼不出來。這不是勤不勤勞的問題,是方法論的問題。
筆記在 Notion、本機資料夾、Line 對話、Email 附件⋯ 同一個主題的資料散落五個地方。
「我記得之前看過一篇很好的分析⋯」花 20 分鐘翻遍所有資料夾,還是找不到。
A 主題跟 B 主題明明有關聯,但你不知道。因為它們在不同資料夾,從來沒被放在一起看過。
趕報告、寫提案、整理文獻⋯ 你知道你有素材,但臨時要用時怎麼都湊不齊。
跟 AI 對話、跟同事開會、跟新人交接⋯ 每次都要從頭說明背景,因為知識沒有被整理。
看了很多、記了很多,但知識沒有變成系統。筆記越多,焦慮越大。
每一步都獨立有價值。只做第一步就能受益,不需要一次全部到位。
用 YAML frontmatter + Git 把筆記格式標準化。所有資料有共同結構,可被程式處理。
解決散亂Obsidian + Graphify 產生知識圖譜。一張圖看出所有知識的關聯結構。
解決孤島用 LLM 把幾十篇筆記編譯成一頁主題 Wiki。提問時 AI 讀一頁就能完整回答。
解決找不到GitHub Actions + LLM 每日自動巡檢:新增了什麼、哪些主題沉寂、跨主題新連結。
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筆記資料夾直接開,Graph View 視覺化所有連結。跨平台、完全本地、格式開放 (Markdown)。
自動分析筆記內容,建立概念節點與社群,挖出你自己都沒意識到的跨主題連結。
封閉學習環:完成任務後產生可重用 Skill。DSPy 自動優化 prompt。適合個人深度研究。
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